top of page
-
人による作業で手間がかかっていた
-
レポート内容追加などに時間がかかる
-
データや集計管理が属人的になりブラックボックス化
【ケース１】マーケティングロボット
クロールによるデータ取得～レポート作成やシステム登録までをロボットが一元化
導入前の課題
導入後の成果
-
安定的でミスのないレポーティングが実現
-
レポート作成工程の削減
-
レポート内容の追加・見直しに迅速に対応
case2
-
大量のチェック業務を外注しコスト増大
-
ミスが発生しやすく、教育コストもかかる
【ケース２】大量チェックロボット
チェック対象や基準をExcel管理し、ロボットがアクセス、キャプチャ保存を自動化
導入前の課題
導入後の成果
-
コストおよびミスの撲滅
-
チェック内容やキャプチャの要件変更にも柔軟に対応
-
活用できるデータが散在し、活かせていない
-
担当者が異なるため、データが連携できていない
【ケース３】データ集約・レポートロボット
データを定期的・自動的に取得し、定期的・必要なあて先に自動的にレポーティング
導入前の課題
導入後の成果
-
システム開発なしで、散在するデータをビッグデータとして、複数の事業で活用
case3
case4
-
属人的な作業で工数がかかる
-
チェック項目が多く、ミスが発生する
【ケース４】コンテンツ運用ロボット
Webページやメルマガの制作・チェック・CMS登録等、コンテンツ運用全体を自動化
導入前の課題
導入後の成果
-
工数の大幅削減
-
ミスの大幅削減
-
多数の画面遷移と分岐処理
-
ミスが発生しやすく中断時の手戻り大
【ケース５】システム登録ロボット
担当者は登録情報をExcelで管理するだけ。実際の登録作業はロボットが自動化
導入前の課題
導入後の成果
-
手戻りの大幅な削減で登録の工数削減
-
Excel上での作業は行いやすく、中断時の手戻りやミスが大幅に減少
case5
case6
-
新サービスのシステム開発が資金的・時間的に厳しい
-
業務手続が流動的で、システム化しても追加開発に工数がかかる
【ケース６】新サービス支援ロボット
新サービスで発生する様々な業務をシステム開発なしで自動化
導入前の課題
導入後の成果
-
開発なしで、安定した業務支援環境構築
-
既存システムやExcelを利用するため、ユーザーも抵抗感なく利用可能
-
業務要件の変更に、柔軟・スピーディーに対応
bottom of page